Frag deine KI.
TubeKit antwortet.
Verbinde TubeKit mit Claude, ChatGPT, Cursor oder Codex und lass deinen Assistenten echte Kanal-, Wettbewerbs- und Keyword-Daten holen – direkt im Chat.
Keine generische API — deine TubeKit-Engine
Dieselben Creator-Daten, die das TubeKit-Dashboard antreiben – jetzt in deinen KI-Tools.
Ein TubeKit-Konto
Dein API-Schlüssel verknüpft deinen TubeKit-Tarif. Keine separate Abrechnung, keine zusätzlichen Anmeldungen.
Creator-native Daten
Kanalanalyse, Wettbewerbsanalyse und Keyword-Recherche – dieselbe Engine wie im Dashboard.
Einrichtung in 60 Sekunden
URL einfügen, API-Schlüssel hinzufügen. Keine Konfigurationsdateien zum Debuggen, keine Doku zum Lesen.
Standardmäßig sicher
API-Schlüssel sind gehasht, nur auf MCP beschränkt und jederzeit widerrufbar. Nur Lesezugriff – berührt nie deinen Kanal.
Natürliche Sprache
Frage wie eine Kollegin oder einen Kollegen. Keine Abfragesyntax, keine API-Aufrufe zu lernen.
Funktioniert mit allem
MCP ist ein offener Standard. Claude, ChatGPT, Cursor, Codex – wenn es MCP spricht, funktioniert es.
In 60 Sekunden verbinden
Wähle dein KI-Tool und folge den Schritten. Server-URL und API-Schlüssel kommen aus deinem TubeKit-Dashboard.
https://tubekitai.com/mcp
Deinen persönlichen API-Schlüssel erhältst du nach der Anmeldung auf der MCP-Seite in deinem Dashboard.
- 1 Öffne Claude.ai → Einstellungen → Connectors → Add custom connector.
- 2 Wähle MCP Server und füge die obige Server-URL ein.
- 3 Klicke auf Connect und füge deinen API-Schlüssel ein, um den Zugriff zu autorisieren.
- 4 Fertig – die TubeKit-Tools sind jetzt in deinen Unterhaltungen verfügbar.
- 1 Öffne ChatGPT → Einstellungen → Connectors und wähle Add custom MCP server.
- 2 Füge die obige Server-URL ein.
- 3 Authentifiziere dich mit deinem API-Schlüssel.
- 4 Starte einen neuen Chat und frage TubeKit alles über deinen Kanal.
- 1 Öffne Cursor → Settings → MCP → Add new server.
- 2 Füge die Server-URL ein und trage deinen API-Schlüssel als Bearer-Token ein.
- 3 Aktiviere den Server.
- 4 Nutze die TubeKit-Tools direkt im Cursor-Chat.
- 1 Öffne deine Codex-MCP-Konfiguration.
-
2
Füge TubeKit mit der Server-URL und dem Header
Authorization: Bearer <dein API-Schlüssel>hinzu. - 3 Lade Codex neu.
- 4 Die TubeKit-Tools stehen dem Agenten jetzt zur Verfügung.
In Claude verbinden — ein Klick
Füge den Connector einmal hinzu und melde dich mit deinem TubeKit-AI-Konto an. Kein API-Schlüssel nötig.
Klicke auf Connect, melde dich mit deinem TubeKit-AI-Konto an und bestätige — fertig.
Schnapp dir diese Prompts
Füge sie direkt in dein KI-Tool ein, sobald TubeKit verbunden ist.
Welche Kanäle wachsen diesen Monat in meiner Nische am schnellsten?
Vergleiche mein Kanalwachstum mit meinen 3 wichtigsten Wettbewerbern.
Warum liefen meine letzten 5 Videos schlecht? Zeig mir die Daten.
Wie hoch ist meine durchschnittliche Interaktion im Vergleich zum Nischen-Benchmark?
Finde Keywords mit geringem Wettbewerb für ein Einsteiger-Video zu [Thema].
Welche Long-Tail-Keywords sollte ich für [Thema] anvisieren?
Gib mir einen Kanal-Gesundheitsbericht mit den wichtigsten Erkenntnissen.
Analysiere diesen Kanal und sag mir, was funktioniert: [Kanal-URL].
Tools, die du aufrufen kannst
Frage in natürlicher Sprache – die KI wählt das richtige Tool. Kostenpflichtige Tools verbrauchen Credits deines Tarifs.
channel_analysis
Analyses a YouTube channel: subscriber and view metrics, upload cadence, performance score and an AI read. Accepts a URL or an @handle.
competitor_analysis
Compares your channel with 1–5 competitors: content strategy, titles and thumbnails, upload cadence and where your edge is.
keyword_research
Returns related searches, long-tail suggestions, an interest curve, YouTube competition and a difficulty score for a keyword. Free.
video_analysis
Analyses a single YouTube video: metrics, SEO and an AI performance read with concrete improvements.
comment_analysis
Analyses a video’s comments: sentiment split, recurring themes, frequent questions and a viewer feedback summary.
niche_analysis
Suggests viable YouTube niches from your interests: audience size, competition, monetisation potential and a way in.
video_ideas
Generates 10 click-focused video ideas for a topic: title, hook line and why each one should work.
seo_package
Produces an SEO package for a video topic: optimised title options, description, tags and thumbnail text ideas.
keyword_trends
Analyses current YouTube trends for a niche: rising subtopics, formats that are working and angles worth trying.
generate_thumbnail
Generates a click-focused YouTube thumbnail from a text prompt and returns its link.
brand_asset
Generates a brand asset for your channel (logo, banner, poster and so on) and returns its link.
gap_finder
Finds unserved but in-demand content gaps for a channel or niche: topic, why the demand exists, a suggested title and difficulty.
credits_balance
Returns the current credit balance on your account. Free helper tool.
Häufige Fragen
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem KI-Tools sich mit externen Daten verbinden. Der MCP-Server von TubeKit gibt Claude, ChatGPT, Cursor, Codex und anderen direkten Zugriff auf die YouTube-Tools von TubeKit – du fragst in natürlicher Sprache und erhältst echte, datengestützte Antworten.
Jedes TubeKit-Konto funktioniert. MCP-Tool-Aufrufe verbrauchen Credits deines Tarifs genau wie das Dashboard; kostenlose Tools (etwa Keyword-Recherche und Guthabenabfrage) kosten nichts.
Ein-Klick-Verbindung (OAuth), sofern dein Client sie unterstützt — das ist der kürzeste Weg. Andernfalls erzeuge auf der MCP-Seite im Dashboard einen API-Schlüssel, füge ihn in dein KI-Tool ein und widerrufe ihn jederzeit. Schlüssel gelten nur für MCP.
Ja – kostenpflichtige Tools (Kanalanalyse, Wettbewerbsanalyse) verbrauchen dieselben Credits wie die Website. Du siehst immer die Kosten pro Tool, und ein fehlgeschlagener Aufruf wird nie berechnet.
Nein. Die MCP-Tools von TubeKit dienen nur zum Lesen und Analysieren. Sie posten, bearbeiten oder löschen nichts auf deinem Kanal.
Jeder MCP-kompatible Client: Claude, ChatGPT, Cursor, Codex und mehr. Da MCP ein offener Standard ist, wächst die Unterstützung stetig.
API-Schlüssel werden gehasht gespeichert und nur einmal angezeigt. Der gesamte Datenverkehr wird über HTTPS authentifiziert, und du kannst jeden Schlüssel sofort widerrufen.
Bring TubeKit in dein KI-Tool
Erstelle ein kostenloses Konto, hol dir deinen API-Schlüssel und leg los.