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TubeKit AI · MCP

Demande à ton IA.
TubeKit répond.

Branche TubeKit sur Claude, ChatGPT, Cursor ou Codex et laisse ton assistant récupérer de vraies données de chaîne, de concurrence et de mots-clés, directement dans le chat.

Compatible avec
Claude ChatGPT Cursor Codex
Compare la croissance de ma chaîne à celle de mes 3 principaux concurrents.
competitor_analysis · 3 Crédits
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AI
Claude · ChatGPT · Cursor
MCP
TubeKit MCP
TubeKit
Crédits
Pourquoi TubeKit MCP

Pas une API générique — ton moteur TubeKit

Les mêmes données créateur qui alimentent le tableau de bord TubeKit, désormais dans vos outils IA.

Un seul compte TubeKit

Votre clé API relie votre forfait TubeKit. Pas de facturation séparée, pas d'inscription supplémentaire.

Données natives créateur

Analyse de chaîne, analyse de concurrence et recherche de mots-clés : le même moteur que le tableau de bord.

Installation en 60 secondes

Collez une URL, ajoutez votre clé API. Aucun fichier de configuration à déboguer, aucune documentation à lire.

Sécurisé par défaut

Les clés API sont hachées, limitées à MCP et révocables à tout moment. En lecture seule : ne touche jamais votre chaîne.

Langage naturel

Demandez comme à un collègue. Aucune syntaxe de requête, aucun appel d'API à apprendre.

Fonctionne avec tout

MCP est un standard ouvert. Claude, ChatGPT, Cursor, Codex : s'il parle MCP, ça marche.

Guide de configuration

Connectez-vous en 60 secondes

Choisissez votre outil IA et suivez les étapes. L'URL du serveur et votre clé API viennent de votre tableau de bord TubeKit.

https://tubekitai.com/mcp

Vous obtiendrez votre clé API personnelle sur la page MCP de votre tableau de bord après connexion.

  1. 1 Ouvrez Claude.ai → Réglages → Connectors → Add custom connector.
  2. 2 Sélectionnez MCP Server et collez l'URL du serveur ci-dessus.
  3. 3 Cliquez sur Connect, puis collez votre clé API pour autoriser l'accès.
  4. 4 C'est fait : les outils TubeKit sont maintenant disponibles dans vos conversations.
  1. 1 Ouvrez ChatGPT → Réglages → Connectors et choisissez Add custom MCP server.
  2. 2 Collez l'URL du serveur ci-dessus.
  3. 3 Authentifiez-vous avec votre clé API.
  4. 4 Ouvrez un nouveau chat et posez à TubeKit toute question sur votre chaîne.
  1. 1 Ouvrez Cursor → Settings → MCP → Add new server.
  2. 2 Collez l'URL du serveur et ajoutez votre clé API comme jeton Bearer.
  3. 3 Activez le serveur.
  4. 4 Utilisez les outils TubeKit directement depuis le chat de Cursor.
  1. 1 Ouvrez votre configuration MCP de Codex.
  2. 2 Ajoutez TubeKit avec l'URL du serveur et l'en-tête Authorization: Bearer <votre clé API>.
  3. 3 Rechargez Codex.
  4. 4 Les outils TubeKit sont maintenant disponibles pour l'agent.
Claude

Se connecter dans Claude — un clic

Ajoutez le connecteur une fois, puis connectez-vous avec votre compte TubeKit AI. Aucune clé API.

1
Ouvrez Paramètres et cliquez sur Customize.
Ouvrez Paramètres et cliquez sur Customize.
2
Allez dans Connectors et cliquez sur Add (en haut à droite).
Allez dans Connectors et cliquez sur Add (en haut à droite).
3
Nommez-le, collez l'URL du serveur et cliquez sur Continue.
Nommez-le, collez l'URL du serveur et cliquez sur Continue.
4
Laissez "register one automatically" sélectionné et cliquez sur Add.
Laissez "register one automatically" sélectionné et cliquez sur Add.
5

Cliquez sur Connect, connectez-vous avec votre compte TubeKit AI et approuvez — terminé.

Pique ces prompts

Collez-les directement dans votre outil IA une fois TubeKit connecté.

Concurrence

Quelles chaînes croissent le plus vite dans ma niche ce mois-ci ?

Concurrence

Compare la croissance de ma chaîne à celle de mes 3 principaux concurrents.

Performance

Pourquoi mes 5 dernières vidéos ont-elles sous-performé ? Montre-moi les données.

Performance

Quel est mon engagement moyen par rapport à la moyenne de ma niche ?

Mots-clés

Trouve des mots-clés à faible concurrence pour une vidéo [sujet] pour débutants.

Mots-clés

Quels mots-clés de longue traîne devrais-je viser pour [sujet] ?

Analytique

Donne-moi un bilan de santé de la chaîne avec des enseignements clés.

Analytique

Analyse cette chaîne et dis-moi ce qui fonctionne : [URL de la chaîne].

Les outils que vous pouvez appeler

Demandez en langage naturel : l'IA choisit le bon outil. Les outils payants consomment les crédits de votre forfait.

channel_analysis

Analyses a YouTube channel: subscriber and view metrics, upload cadence, performance score and an AI read. Accepts a URL or an @handle.

1 crédit
competitor_analysis

Compares your channel with 1–5 competitors: content strategy, titles and thumbnails, upload cadence and where your edge is.

3 crédits
keyword_research

Returns related searches, long-tail suggestions, an interest curve, YouTube competition and a difficulty score for a keyword. Free.

Gratuit
video_analysis

Analyses a single YouTube video: metrics, SEO and an AI performance read with concrete improvements.

1 crédit
comment_analysis

Analyses a video’s comments: sentiment split, recurring themes, frequent questions and a viewer feedback summary.

1 crédit
niche_analysis

Suggests viable YouTube niches from your interests: audience size, competition, monetisation potential and a way in.

2 crédits
video_ideas

Generates 10 click-focused video ideas for a topic: title, hook line and why each one should work.

1 crédit
seo_package

Produces an SEO package for a video topic: optimised title options, description, tags and thumbnail text ideas.

1 crédit
keyword_trends

Analyses current YouTube trends for a niche: rising subtopics, formats that are working and angles worth trying.

1 crédit
generate_thumbnail

Generates a click-focused YouTube thumbnail from a text prompt and returns its link.

2 crédits
brand_asset

Generates a brand asset for your channel (logo, banner, poster and so on) and returns its link.

2 crédits
gap_finder

Finds unserved but in-demand content gaps for a channel or niche: topic, why the demand exists, a suggested title and difficulty.

3 crédits
credits_balance

Returns the current credit balance on your account. Free helper tool.

Gratuit

Questions fréquentes

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux outils IA de se connecter à des données externes. Le serveur MCP de TubeKit donne à Claude, ChatGPT, Cursor, Codex et d'autres un accès direct aux outils YouTube de TubeKit : vous demandez en langage naturel et obtenez de vraies réponses fondées sur les données.

N'importe quel compte TubeKit convient. Les appels d'outils MCP consomment les crédits de votre forfait exactement comme le tableau de bord ; les outils gratuits (recherche de mots-clés, consultation du solde) ne coûtent rien.

Connexion en un clic (OAuth) si votre client la prend en charge — c’est le chemin le plus court. Sinon, générez une clé API sur la page MCP de votre tableau de bord, collez-la dans votre outil d’IA et révoquez-la à tout moment. Les clés sont limitées à MCP.

Oui : les outils payants (analyse de chaîne, analyse de concurrence) consomment les mêmes crédits que le site. Vous voyez toujours le coût par outil et un appel échoué n'est jamais facturé.

Non. Les outils MCP de TubeKit sont en lecture et analyse seule. Ils ne publient, ne modifient ni ne suppriment jamais rien sur votre chaîne.

Tout client compatible MCP : Claude, ChatGPT, Cursor, Codex et plus. MCP étant un standard ouvert, la compatibilité ne cesse de croître.

Les clés API sont stockées hachées et affichées une seule fois. Tout le trafic est authentifié via HTTPS, et vous pouvez révoquer n'importe quelle clé instantanément.

Amenez TubeKit dans votre outil IA

Créez un compte gratuit, récupérez votre clé API et commencez à poser des questions.